(受付停止中)
メンタリングプログラムは、個人の目標に応じて内容を変えた、現役のデータサイエンティストから直接教わる12ヶ月の長期講習プログラムです。
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PICK UP
本プログラムの修了者は、条件付きでプログラム終了時もしくは終了後に定められる条件を満たすことで、RSS認定データアナリストの認定要件を満たすことができます。
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<aside> <img src="/icons/library_green.svg" alt="/icons/library_green.svg" width="40px" /> 王立統計学会の提供する、国際基準のプログラム
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<aside> <img src="/icons/chess-king_green.svg" alt="/icons/chess-king_green.svg" width="40px" /> 英国公認統計家による、オーダーメイドなカリキュラム設定
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<aside> <img src="/icons/following_green.svg" alt="/icons/following_green.svg" width="40px" /> 現役で活躍するスペシャリスト「メンター」からの直接指導
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データサイエンスを独学で学ぶとなると、ネット上で手探りで資格を見つけ模索する必要があります。忙しい日々の中で**「本当にこの勉強や資格は意味があるのか？」**と迷われてしまう方も多いでしょう。
メンタリングプログラムでは、実務でのデータサイエンスの経験を詰んだ専門家が、一人ひとりの課題と目標に合わせた学習カリキュラムを提供します。そしてライフスタイルに合わせた学習スケジュールを設定します。直接な指導の元、良質 × 大量な学習を行うことで、受講期間中の能力向上を最大化するだけでなく、受講後の目標設定を迷わないものにしてくれるでしょう。
ビッグデータラボはデータを活用した価値創造に取り組んだ実績から、受講者のキャリアを大きく変えることができると確信しています。私たちと一緒に本気でデータサイエンスのキャリアを志しませんか？あなたに本気で向き合うメンターがお待ちしています。
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ご存知ですか？
データサイエンティストはビジネスの現場で活躍する性質上、現場や状況に沿った下記のタイプに偏ることが多いことが知られています。
必要とされる能力が異なり、必要な経験やバックグラウンドも異なります。
ご自身の目標や経験に基づき、目指すタイプを選ぶことで、最短で活躍できるキャリア形成が行えます。
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エンジニア タイプ
エンジニアタイプのデータサイエンティストは、AIのアルゴリズムをシステムに組み込んで実装します。
その他にも、BIダッシュボードを開発したり、データ基盤を開発する縁の下の力持ちです。
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アナリスト タイプ
アナリストタイプは分析に関する高い専門性と、企業のビジネスに精通し、データを用いてビジネスに有益な示唆を提供します。
専門性だけでなく提案能力や人を動かす対話能力など、複合的な能力が必要です。
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研究者 タイプ
研究者タイプは研究を通して大企業の研究所やベンチャー企業の先端技術開拓の中枢に関わる業務を行います。
要求される専門力がとても高く募集が少ない、狭き門となるお仕事です。
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コンサルタント タイプ
AIやデータの活用を企画、立案したり、プロジェクトを遂行するために他部署へ依頼や外注、時には自身で調査しプロジェクトを遂行します。
提案能力や人を説得する力など、手段を限定せず業務を遂行する総合力が必要です。
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良質な教材が溢れている昨今、大事なのは個人の目標と状況に合った適切な課題と教材を選別し、かつ個別の疑問やアウトプットを評価できるメンタリングプログラムが未来の教育の姿だと考えています。
オンライン学習や大学の講義で見られる、一方的な講義は情報が氾濫する現代では価値が薄まり、対話的な指導にこそ、未来の教育の価値があると考えています。
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データを活用した価値創造に取り組んだ実績と経験から、あなたの技術と体験を大きく変えることができると確信しています。私たちと一緒に本気でデータサイエンスのキャリアを志しませんか？あなたに本気で向き合うメンターがお待ちしています。
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